任务设计者
从"提问者"升级为"架构师" — 学会识别、拆解、分配、验收整个AI任务链
从使用者到设计者
你不再只是"用AI"，你开始"设计AI任务"
大多数人停留在L1-L2。学完这一课，你会进入L3 — 任务设计者，能够像架构师一样规划AI协作。
有问题问AI，一问一答
示例："帮我写封邮件"
用万能结构委派任务
示例：任务+背景+约束+格式+标准
能识别、拆解、分配、验收整个任务链
示例：把"做季度报告"拆成5个步骤分别委派AI
把任务设计沉淀为可复用的系统
示例：建立"月度报告自动化流程"，下次一键运行
任务可委派性评估
识别哪些任务适合交给AI
不是所有任务都适合交给AI。任务设计者的第一项能力是判断"这个任务该不该交给AI、交多少"。用以下5个维度评估：
快速评估参考表：
| 任务 | 重复 | 结构 | 容错 | 信息 | 专业 | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 写周报 | 高 | 高 | 高 | 高 | 低 | 🟢 高度适合 |
| 客户投诉回复 | 中 | 中 | 低 | 中 | 高 | 🟡 AI出稿人审核 |
| 年度战略决策 | 低 | 低 | 极低 | 低 | 极高 | 🔴 AI辅助人决策 |
| 会议纪要整理 | 高 | 高 | 中 | 高 | 低 | 🟢 高度适合 |
| 招聘面试评估 | 中 | 中 | 低 | 中 | 高 | 🟡 AI辅助人判断 |
任务拆解术
把复杂目标拆成AI能执行的步骤
从最终产出倒推需要的每一步
📋 实例：制作一份季度经营报告
人机边界设计
哪一步AI做，哪一步人做
信息收集、格式整理、初稿生成、数据计算、模板填充、多版本生成
方案设计（AI出选项人选择）、内容审核（AI初筛人终审）、创意发散（AI激发人判断）
最终决策、关系判断、价值取舍、责任承担、情感沟通、创造性突破
📋 任务设计表模板（可复制使用）
质量控制设计
在任务中内置验收标准
实战案例拆解
3个真实场景的完整任务设计
任务设计者思维模型
像架构师一样思考AI协作
先看整体目标，不急于动手。问自己：最终要交付什么？
任何复杂任务都能拆成简单步骤。拆到AI能一步完成为止。
每一步都问：这步AI做还是人做？交接点在哪？
不是产出后才检查，而是在设计时就内置验收标准。
第一次设计不完美是正常的。每次执行后优化流程。
好的任务设计不是用完就扔，而是沉淀为可复用的模板。
课后实践
为你的真实工作设计一个AI任务链
选择你工作中最耗时间的一件复杂任务，完成以下设计：
🧪 小测验
一个任务"容错空间低 + 专业判断需求高"，你应该？
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